Я довольно новичок в прогнозировании временных рядов, и я немного застрял. У меня есть набор данных, который выглядит следующим образом:
Прогнозирование данных. Есть 100 столбцов и 22 строки. Мне нужно спрогнозировать 22-ю строку на основе предыдущих 21-й строки. Кажется, значения находятся в диапазоне [-50,50]
. Строки можно рассматривать как ежемесячные наблюдения. Я использовал простой метод MA ARCH, а также LSTM. Но я не получаю удовлетворительных результатов. Есть ли у кого-нибудь предложения, какой метод прогнозирования может быть наиболее подходящим для этого типа набора данных?