ОК, так что вам нужно несколько переопределить ваш вопрос. Без двух непрерывных переменных корреляции не могут быть использованы для «описания» отношений, как я полагаю, вы спрашиваете. Однако вы можете увидеть, есть ли статистически значимые различия в показателях прохода между разными позициями. Что касается вопросов по статистике, я согласен с Мауртисом ... CV - лучшее место. Что касается кода для выполнения тестов, попробуйте следующее:
Во-первых, вы должны убедиться, что у вас установлены правильные пакеты. Вам определенно понадобятся ggplot и ggfortify и, возможно, другие, если вам придется манипулировать данными или другими вещами. И загрузите библиотеки:
library(ggplot2)
library(ggfortify)
Далее убедитесь, что ваши данные аккуратны: ie, переменные в столбцах.
Затем импортируйте данные в R:
#find file
data.location = file.choose()
#Import data
curr.data <- read.csv(data.location)
#Check data import
glimpse(curr.data)
Затем построите график, используя ggplot:
ggplot(curr.data, aes(x = POSITION, y = AVG_PASSES_COMPLETED)) +
geom_boxplot() +
theme_bw()
Затем смоделируйте с помощью функции линейной модели (lm()), чтобы увидеть, есть ли существенная разница в скоростях прохождения по отношению к позиции.
passrate_model <- lm(AVG_PASSES_COMPLETED ~ POSITION, data = curr.data)
Прежде чем проверять свою гипотезу, вам необходимо проверить соответствие модели
autoplot(passrate_model, smooth.colour = NA)
Если остаточные участки выглядят нормально, то мы готовы к проверке. Если нет, то вам придется использовать другой тип модели (и я не буду вдаваться в это здесь, сейчас ....).
Подходящим тестом для этого (я думаю) будет тест Тьюки, который требует ANOVA. Это даст сводку и покажет вам, есть ли расхождения из-за положения:
passrate_av <- aov(passrate_model)
summary(passrate_av)
Это выполнит тест Тьюки и даст попарные сравнения, включая разницу в средних, 95% доверительные интервалы и скорректированные значения p:
tukey.test <- TukeyHSD(passrate_av)
tukey.test
И он может даже сделать хороший сюжет для вас:
plot(tukey.test)