Интерпретация двусторонней ANOVA с использованием функции Anova () из пакета «car» для несбалансированных данных - PullRequest
0 голосов
/ 25 апреля 2020

У меня есть набор данных авиакомпаний, показывающий оценки, которые люди дали для авиакомпаний и класса, на котором они ездили. Занятия включают бизнес и эконом класс. В настоящее время я провожу сравнительное исследование между классами бизнеса и экономики, и я использовал статистический тест ANOVA в R. У меня возникли проблемы с тем, насколько точно / правильно я выполняю этот тест, а также с тем, как интерпретировать результаты. Что у меня есть:

Я разделил набор данных на airlines_economy (все данные эконом-класса) и airlines_business (все данные бизнес-класса). Затем я запустил это для моего теста ANOVA:

anova_economy <- aov(y ~ x1 + x2 + x3 + x4, data = airlines_economy)
anova_business <- aov(y ~ x1 + x2 + x3 + x4, data = airlines_business)

Я запустил этот пакет: library(car), и этот окончательный код ANOVA:

Anova(anova_economy, anova_business, type = "III")

Это ANOVA () с type = "III" потому что данные не сбалансированы. Пример, который я видел на другом сайте, сделал двустороннюю анову с помощью Anova (), поместив в нее только одну модель ановы, например: Anova(anova_economy, type = "III").

Мои вопросы: правильно ли я сделал (последний Anova () код)? и как мне интерпретировать результаты, учитывая, что это сравнительное исследование между классами бизнеса и экономики?

Спасибо!

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...