Python Запланированный сценарий для docker контейнера - PullRequest
Новая
       3

Python Запланированный сценарий для docker контейнера

0 голосов
/ 27 марта 2020

Я построил модель регрессии RandomForest в виде python сценария. Он принимает два файла csv: тренировка и тестирование, проводит обучение и тестирование. Затем он печатает прогнозы и точность и, наконец, сохраняет прогнозы в виде файла CSV. Я сохранил файл кода как RandomForest.py. После чего я создал файл пакетного выполнения (.bat) для RandomForest.py. После этого я использовал Windows Task Scheduler, чтобы запланировать выполнение моего Python Script (RandomForest.py) один раз в неделю. После этого я экспортировал запланированное задание в виде файла. xml. Мой вопрос: я хочу поместить этот файл. xml в контейнер docker, чтобы он запускался один раз в неделю.

Код RandomForest.py: 

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np

import pandas as pd


class Modelrf():

    def __init__(self, train = "train.csv", test = "test.csv"):
        self.X_train = pd.read_csv(train)
        self.X_test = pd.read_csv(test)
        self.linear_reg = LinearRegression()
        self.random_forest = RandomForestRegressor()
    def split(self):
        self.X_train.dropna(axis=0, subset=['final_hourly_fee'], inplace=True)
        self.X_test.dropna(axis=0, subset=['final_hourly_fee'], inplace=True)
        self.y_train = self.X_train.final_hourly_fee
        self.y_test = self.X_test.final_hourly_fee

    def fit(self):
        self.model = self.random_forest.fit(self.X_train, self.y_train)

    def predict(self):

        self.result = self.random_forest.predict(self.X_test)
        return self.result



model_instance = Modelrf()
model_instance.split()
model_instance.fit()
model_instance.predict()
print(model_instance.result)
print("Accuracy: ", model_instance.model.score(model_instance.X_test, model_instance.y_test))

output = pd.DataFrame({'Id': model_instance.X_test.index,'Y Original': model_instance.y_test, 'Y predicted':model_instance.result})
output.to_csv('outputTest.csv', index=False)

.bat файл: 

python C:\Python\Headstrt\gitlab_pricing\myproject.git\RandomForest.py

pause

1 Ответ

0 голосов
/ 28 марта 2020

Вы можете запустить задание cron в docker контейнере .

Эта строка cron будет запускаться раз в неделю 0 0 * * 0. Получил это от здесь .

...