Я пытаюсь выполнить следующую команду:
predDF <- data.frame(pred.RF, pred.SVM, pred.KNN, pred.NB, pred.BGM, pred.MARS, pred.GAM, pred.SGD, satisfied = pr.out.incl.score.val.2.df.x$satisfied)
modelStack1 <- train(satisfied ~ ., predDF, method = "glm")
testPredLevelOne <- data.frame(pred.RF.3, pred.SVM.3, pred.KNN.3, pred.NB.3, pred.BGM.3, pred.MARS.3, pred.GAM.3, pred.SGD.3, satisfied = pr.out.incl.score.val.3.df.x$satisfied)
combPred1 <- predict(modelStack1, testPredLevelOne)
Фрейм данных predDF содержит 4888 наблюдений (строк), а фрейм данных testPredLevelOne содержит 2632 наблюдений (строк). Из того, что я понимаю, эта разница в количестве наблюдений не должна иметь значения, когда я выполняю combPred1 <- predict(modelStack1, testPredLevelOne). Но когда я выполняю строку, я получаю ошибку ниже:
Warning message:
'newdata' had 2632 rows but variables found have 4888 rows
Как я могу решить эту ошибку?
Для получения дополнительной информации, когда я делаю str(testPredLevelOne), вывод ниже:
str(testPredLevelOne)
'data.frame': 2632 obs. of 9 variables:
$ pred.RF.3 : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 1 2 1 1 2 2 1 ...
$ pred.SVM.3 : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 ...
$ pred.KNN.3 : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 2 2 2 1 2 2 2 ...
$ pred.NB.3 : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 ...
$ pred.BGM.3 : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 ...
$ pred.MARS.3: Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 ...
$ pred.GAM.3 : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 ...
$ pred.SGD.3 : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 ...
$ satisfied : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 ...
Спасибо,