Стэнфорд Java НЛП избирательные ярлыки аббревиатуры - PullRequest
Новая
       10

Стэнфорд Java НЛП избирательные ярлыки аббревиатуры

0 голосов
/ 28 марта 2020

Используя библиотеку Stanford Java CoreNLP, у меня есть это: 

            String text = "My name is Anthony";
            CoreDocument doc = new CoreDocument(text);
            pipeline.annotate(doc);
            for(Tree t : doc.sentences().get(0).constituencyParse()) {
                String tmp = "";
                for(Word w : t.yieldWords()) {
                    tmp = tmp + " " + w.word();
                }
                System.out.println(t.label().toString() + " - " + WordParts.getValue(t.label().toString()) + " - " + tmp);

Прямо сейчас, программа выводит это: 

ROOT - INVALID -  My name is Anthony
S - INVALID -  My name is Anthony
NP - INVALID -  My name
PRP$ - Possessive pronoun -  My
My-1 - INVALID -  My
NN - Singular noun -  name
name-2 - INVALID -  name
VP - INVALID -  is Anthony
VBZ - 3rd person singular present verb -  is
Subject:  Anthony
is-3 - INVALID -  is
NP - INVALID -  Anthony
NNP - Proper singular noun -  Anthony
Anthony-4 - INVALID -  Anthony

Сокращения WordParts.java взяты из этого post (Java Stanford NLP: часть меток Speech? ) и файл класса можно найти здесь: (https://github.com/AJ4real/References/blob/master/WordParts.java) Я знаю, что метки не Parts of Speech потому что некоторые значения возвращают INVALID, так как я могу найти полные термины для сокращений, которые происходят от t.label().toString()?

1 Ответ

0 голосов
/ 29 марта 2020

Остальные категории фраз Penn Treebank. Например, см. Здесь:

https://gist.github.com/nlothian/9240750

...