Я пытаюсь обучить модель классификации, которая принимает изображения и несколько якорей (пользовательских блоков) в качестве входных данных и предсказывает, является ли якорь передним планом (если он перекрывается более чем наполовину с наземным блоком истинности) или фоном (меньше половины или ноль). Есть несколько изображений, и каждое изображение имеет несколько якорей.
Как скормить это в модели, чтобы предсказать, используя Керас?