Является ли конечная длина контекста действительно серьезной проблемой в модели CNN, подготовленной для классификации с использованием данных одномерного временного ряда фиксированной длины?

Question

По моему мнению, проблема конечной длины контекста в основном возникает в задаче регрессии. Однако я не уверен, что модель CNN, специально обученная с данными временных рядов для задач классификации, может иметь проблемы конечной длины контекста. Как мы можем избежать проблемы конечной длины контекста в модели CNN для проблемы классификации временных рядов?