Я много искал, но не мог найти ответы на эти вопросы. Использует ли версия Scisit-learn Logisti c Regression обратное распространение для обновления параметров модели (уклон и смещение)? Если нет, то как это соответствует линии через точки данных? В общем, я хотел бы знать, как основанные на моделях алгоритмы в scikit-learn изучают параметры для соответствия точкам данных и чем они отличаются от метода обратного распространения, используемого в нейронных сетях?