Чтобы проверить производительность нашей модели, мы проверяем ее на validation_set перед ее применением к test_set . Теперь есть 2 способа, во-первых, обучить его на train_set и проверить его производительность на validation_set . Второй - обучить его на train_set и применить k-кратную перекрестную проверку . Мне любопытно узнать, какой из них лучше проверить производительность и почему? Пожалуйста, объясните.