Предположим, что вы сделали
reg = smf.ols(formula = "y~x1+x2+x3").fit()
Я предлагаю (1) иметь словарь, в котором хранится вся перемаркировка: di c = {original_vname: new_name} a (2) пара полезных функции:
def rename_vars(vname):
to_ret = vname
for orig_vname in list(dic.keys()):
if vname == 'original_vname':
to_ret = dic['original_vname']
return to_ret
и
def rename_ols(reg):
for i in range(len(reg)):
reg[i] = rename_vars(reg[i])
Затем просто выполните:
rename_ols(reg.model.exog_names)
И все. Как только вы вызовете summary_col, переменные появятся с новыми метками.