Я делаю несколько проектов, и у меня проблемы с пониманием соотношения и коэффициента правильно. Я читаю несколько статей и понимаю, что они значат, но не понимаю, когда речь заходит о моем проекте. Так, например, я анализирую данные электронной коммерции и соотношение между «продолжительностью членства» и «ежегодной потраченной суммой» имеет соотношение 0,9: чем больше лет, тем больше они тратят ежегодно.
Но когда я запускаю обычный метод наименьших квадратов, используя statsmodels, по
f = smf.ols('Q("Length of Membership") ~ Q("Annual Amount Spent")', df).fit()
И проверяя сводку и выясняю коэффициент, я получаю 0,0100, что является очень слабой положительной взаимосвязью между двумя переменными.
Но я не понимаю почему. Я думал, что корреляция 0,9 очень сильна, что означает, что тесно связаны друг с другом? И что у него должно быть большее число коэффициентов?
Заранее спасибо .....