Мы пытаемся оценить шансы продать Персональную ссуду человеку, имеющему Учетную запись CD.Итак, в нашей базе данных есть наблюдения с различными наборами обеих переменных.
Я подгоняю логистическую регрессию к двум биномиальным переменным.Все это работа, но я не могу понять значение перехвата и переменных коэффициентов его размера ...
log_mod = sm.Logit(bin_df['Personal Loan'], bin_df[['intercept', 'CD Account']]).fit()
log_mod.summary()
Вот что я получил:
coef std err z P>|z| [0.025 0.975]
intercept -2.5508 0.056 -45.301 0.000 -2.661 -2.440
CD Account 2.4049 0.128 18.730 0.000 2.153 2.657
Коэффициенты для CDУчетная запись:
np.exp(log_mod.params[1])
11.076978939724048
Как интерпретировать отрицательный перехват?
Как интерпретировать такие большие шансы?Что я могу сказать?