> data = data['1990::2019']
> head(data)
KO.Open KO.High KO.Low KO.Close KO.Volume KO.Adjusted
1990-01-02 1.045447 1.055597 1.038680 1.055597 12128000 1.055597
1990-01-03 1.053904 1.053904 1.036988 1.040371 12976000 1.040371
1990-01-04 1.040372 1.042064 1.021764 1.035297 7841600 1.035297
1990-01-05 1.035296 1.045446 1.025146 1.026838 8305600 1.026838
1990-01-08 1.026839 1.048830 1.023455 1.048830 10064000 1.048830
1990-01-09 1.048829 1.052213 1.035296 1.040371 7419200 1.040371
> tail(data)
KO.Open KO.High KO.Low KO.Close KO.Volume KO.Adjusted
2019-12-23 54.52184 54.75975 54.36323 54.43262 9300800 54.43262
2019-12-24 54.32358 54.52184 54.16497 54.23436 3359300 54.23436
2019-12-26 54.44254 54.54167 54.31367 54.54167 6228500 54.54167
2019-12-27 54.53175 54.96793 54.52184 54.86880 6895500 54.86880
2019-12-30 54.70028 54.90845 54.58132 54.78949 6431700 54.78949
2019-12-31 54.72010 54.89854 54.50202 54.86880 7982600 54.86880
Как я уже упоминал в заголовке, я ищу код R, который находит сезонные шаблоны во временном ряду с возможностью настройки или ввода скорости успеха в качестве своего рода фильтра. Минимальное время = неделя, а максимальное время бесконечно. Этот пример - временной ряд с 1990 по 2019 год, и, несмотря на то, что я могу иметь сезонный график и некоторую другую информацию, я даже отдаленно не нахожу код, который возвращает то, что я ищу (я такой новичок ie). Я надеюсь получить некоторые детали, такие как% доходности для каждого найденного сезонного паттерна и общее среднее значение. Но это, может быть, мне удастся сделать это в будущем. Я действительно ценю, если кто-то может помочь в этом вопросе. Заранее спасибо