Во многих приложениях (таких как дистанционное зондирование) аннотирование всего изображения для мультиклассовой семантики c сегментация невозможна (или, по крайней мере, занимает очень много времени). В таких приложениях некоторые пиксели вместо этого редко помечаются как представители разных классов (таких как дерево, здание, трава, вода и т. Д. c.). При использовании разреженных меток качество выходных карт прогнозирования может быть значительно ухудшено. ,
Мне было интересно, есть ли какое-нибудь надежное и точное решение для сегментации semanti c (например, на основе U- Net) в случаях, когда плотные аннотированные данные недоступны.