Я пытаюсь решить систему с python:
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mtable columnalign="right left right left right left right left right left right left" rowspacing="3pt" columnspacing="0em 2em 0em 2em 0em 2em 0em 2em 0em 2em 0em" displaystyle="true">
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mover>
<mi>z</mi>
<mo>˙<!-- ˙ --></mo>
</mover>
</mrow>
<mn>1</mn>
</msub>
</mtd>
<mtd>
<mi></mi>
<mo>=</mo>
<mo>−<!-- − --></mo>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mi>l</mi>
</mfrac>
<mo stretchy="false">[</mo>
<mi>g</mi>
<mi>sin</mi>
<mo>⁡<!-- --></mo>
<mi>θ<!-- θ --></mi>
<mo>+</mo>
<mn>2</mn>
<msub>
<mi>z</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<msub>
<mi>z</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo stretchy="false">]</mo>
<mo>,</mo>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mover>
<mi>z</mi>
<mo>˙<!-- ˙ --></mo>
</mover>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msub>
</mtd>
<mtd>
<mi></mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mi>m</mi>
</mfrac>
<mo stretchy="false">[</mo>
<mi>m</mi>
<mi>l</mi>
<msubsup>
<mi>z</mi>
<mn>1</mn>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>−<!-- − --></mo>
<mi>k</mi>
<mo stretchy="false">(</mo>
<mi>l</mi>
<mo>−<!-- − --></mo>
<msub>
<mi>l</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo stretchy="false">)</mo>
<mo>+</mo>
<mi>m</mi>
<mi>g</mi>
<mi>cos</mi>
<mo>⁡<!-- --></mo>
<mi>θ<!-- θ --></mi>
<mo stretchy="false">]</mo>
<mo>.</mo>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</math>
но я не совсем уверен с методом Рутге Кутты. Я сделал симуляцию точки, и это не правильный ответ, что я делаю не так? я думаю, что в оценке ki и mi есть какая-то ошибка, но я прочитал ее сто раз и не могу найти ошибку.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
l0 = 10 #spring at rest
g = 9.81 #gravity
m = 1 #mass of particle
k = 40 #spring constant
dt = 0.1 #upgrade
Theta0 = 3*np.pi/4 #initial theta
z10 = 0 #initial theta velocity
z20 = 0 #initial l velocity
tmax, dt = 20, 0.01
t = np.arange(0, tmax+dt, dt)
def f_theta(z1, z2, theta, g, L):
return (-g*np.sin(theta) - 2*z1*z2) / L
def f_L(z1,theta, g, L, l0, m, k):
return (m*L*z1**2 - k*(L-l0) + m*g*np.cos(theta)) / m
Thetapoints = []
z1 = []
Lpoints = []
z2 = []
for x in t:
Thetapoints.append(Theta0)
z1.append(z10)
Lpoints.append(l0)
z2.append(z20)
m1 = dt*z10
M1 = dt*f_theta(z10,z20,Theta0,g,l0)
k1 = dt*z20
K1 = dt*f_L(z10,Theta0,g,l0,l0,m,k)
m2 = dt*(z10+0.5*M1)
M2 = dt*(f_theta(z10+0.5*M1,z20+0.5*K1,Theta0+0.5*m1,g,l0+0.5*k1))
k2 = dt*(z20+0.5*K1)
K2 = dt*(f_L(z10+0.5*M2,Theta0+0.5*m2,g,l0+0.5*k2,l0,m,k))
m3 = dt*(z10+0.5*M2)
M3 = dt*f_theta(z10+0.5*M2,z20+0.5*K2,Theta0+0.5*m2,g,l0+0.5*k2)
k3 = dt*(z20+0.5*K2)
K3 = dt*(f_L(z10+0.5*M2,Theta0+0.5*m2,g,l0+0.5*k2,l0,m,k))
m4 = dt*(z10+M3)
M4 = dt*f_theta(z10+M3,z20+K3,Theta0+m3,g,l0+k3)
k4 = dt*(z20+K3)
K4 = dt*(f_L(z10+M3,Theta0+m3,g,l0+k3,l0,m,k))
Theta0 += (m1 + 2*m2 + 2*m3 + m4)/6
l0 += (k1 + 2*k2 + 2*k3 + k4)/6
z10 += (M1 + 2*M2 + 2*M3 + M4)/6
z20 += (K1 + 2*K2 + 2*K3 + K4)/6
x = np.array(Lpoints)* np.sin(np.array(Thetapoints))
y = -np.array(Lpoints)* np.cos(np.array(Thetapoints))
plt.plot(t,Lpoints)
plt.show()