Я новичок в машинном обучении. Я принимал участие в соревнованиях по гагле [https://www.kaggle.com/c/titanic], в которых нам дают некоторые данные о пассажирах Титани c, и мы должны предсказать, выживет человек или нет. Поэтому я использую logisti c регрессию, чтобы предсказать, выживет человек или нет. Мой счет 0,77511 / 1000, поэтому мне было интересно, что с ним не так. Поэтому я визуализирую кривую обучения, чтобы получить интуицию. Когда я строю кривую обучения, первая временная кривая была такой, как ожидалось (не ожидаемая, но приемлемая), но когда я снова запускаю свой блокнот jupyter, кривая обучения просто радикально изменилась (ни ожидаемая, ни приемлемая). Похоже, случайным образом следует природе кривой обучения. почему это так? Может кто-нибудь объяснить, почему это происходит? вот моя записная книжка с кодом [https://www.kaggle.com/cookie98/titanic-logistic-regression]. Проверьте кривую обучения, снова и снова нажимая «Выполнить все».
