Соединение поврежденных точек данных линиями - seaborn python

Question

Есть ли способ извлечь значения осей x из-за разбитых точек на среднем графике, генерируемые приведенным ниже кодом?

См. Проблему здесь

# import libraries
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Create plot
ax2 = fig.add_subplot(132)
sns.stripplot(x="variable", y="value", data=pupil_long_df, dodge=True, jitter=True, alpha=.40, zorder=1, size=8, linewidth = 1)
sns.pointplot(x='variable', y='value', ci=95,data=pupil_long_df, join=False, scale=1, zorder=100, color='black', capsize = 0.05, palette = 'Paired') 

# Add lines between the points
lines3 = plt.plot([df.iloc[:,0], df.iloc[:,1]], color = 'grey', linewidth = 0.5, linestyle = '--')

Answer 1

Я думаю, что было бы ужасно нецелесообразно извлекать x-значения стрипплота ... Мой стандартный совет: если вы хотите сделать что-то большее, чем стандартные графики, предлагаемые seaborn, то обычно проще просто воссоздать их рукой. См. Код ниже:

N=20
# dummy dataset
data = np.random.normal(size=(N,))
df = pd.DataFrame({'condition 1': data,
                   'condition 2': data+1,
                   'condition 3': data,
                   'condition 4': data-1})

jitter = 0.05
df_x_jitter = pd.DataFrame(np.random.normal(loc=0, scale=jitter, size=df.values.shape), columns=df.columns)
df_x_jitter += np.arange(len(df.columns))

fig, ax = plt.subplots()
for col in df:
    ax.plot(df_x_jitter[col], df[col], 'o', alpha=.40, zorder=1, ms=8, mew=1)
ax.set_xticks(range(len(df.columns)))
ax.set_xticklabels(df.columns)
ax.set_xlim(-0.5,len(df.columns)-0.5)

for idx in df.index:
    ax.plot(df_x_jitter.loc[idx,['condition 1','condition 2']], df.loc[idx,['condition 1','condition 2']], color = 'grey', linewidth = 0.5, linestyle = '--', zorder=-1)
    ax.plot(df_x_jitter.loc[idx,['condition 3','condition 4']], df.loc[idx,['condition 3','condition 4']], color = 'grey', linewidth = 0.5, linestyle = '--', zorder=-1)