Я пытаюсь прогнозировать временные ряды с данными LA traffi c metro из данных
https://github.com/liyaguang/DCRNN данных metr-la.h5.
До сих пор я прочитал hdf-файл и пытался придумать, как разделить поезд, проверку, тестирование данных.
Я довольно новичок в ML, поэтому я довольно озадачен этапами анализа данных.
Из того, что я понял и чтения данных,
pd.read_hdf ("metr-la.h5")
У меня есть ряд индекса времени с неизвестными переменными строки. Должен ли я сначала выбрать один столбец и проанализировать данные?
Если я хочу делать прогнозирование временных рядов с помощью LSTM, как мне сначала разделить данные?
Я понимаю, что LSTM можно применять с помощью простой последовательной функции LSTM, но я не уверен, как разделить данные и выполнить перекрестную проверку K-кратной проверки, поскольку я впервые работаю с файлом h5 вместо csv.
Спасибо!