Не уверен, что переполнение - лучшее место, чтобы задать теоретический вопрос. Но я сделаю.
Ниже, у меня есть некоторые примеры уровней доходов для некоторых стран. Я использую эти уровни только для фильтрации своих данных при запуске Panel Data Analysis.
Я много читал и не смог найти никакой информации о том, как их использовать, не как переменную X, но и не являясь моей переменной Y тоже.
Позвольте мне попытаться объяснить лучше в фальшивой проблеме. Я не уверен, возможно ли это или нет.
Если я хочу проверить влияние на Индекс человеческого развития (ИЧР) страны, исходя из ее ВВП и ожидаемых лет обучения (EYS). НО я управляю регрессиями, фильтрующими страны по уровню доходов. В моем последнем тесте я просто использовал уровень дохода 2018 года, но я не уверен, правильно ли так думать, потому что этот уровень может меняться год от года.
Пример. Если я буду использовать LM (ниже среднего - 2018 год) для Анголы, я предполагаю, что это был LM все время, и я поставлю эту страну среди всех других LM. Но в 2015 году он был в классе UP (Upper Middle).
Думая о переменном уровне дохода, мы получаем это:
Когда я запускаю свою панель как (только для чтения). HDI ~ GDP + EYS, похоже, нет проблем. Все здесь хорошо, потому что я не рассматриваю уровень дохода.
Проблема возникает, если я запускаю одну регрессию для каждой группы доходов, например HDI ~ GDP + EYS, if Income == UM. Он пропустит Анголу 2005: 2010 и 2016: 2018, создав много пропущенных записей.
Итак, мой вопрос:
Есть ли способ рассмотреть изменение во времени по уровням доходов, не помещая его в качестве переменной в моем групповом анализе. Или то, как я это делаю, приемлемо? (просто пропустить эту страну на несколько лет с пропущенными записями)
code country 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
1 AFG Afghanistan L L L L L L L L L L L L L L
2 ALB Albania LM LM LM LM UM UM LM UM UM UM UM UM UM UM
3 DZA Algeria LM LM LM UM UM UM UM UM UM UM UM UM UM UM
4 ASM American Samoa UM UM UM UM UM UM UM UM UM UM UM UM UM UM
5 AND Andorra H H H H H H H H H H H H H H
6 AGO Angola LM LM LM LM LM LM UM UM UM UM UM LM LM LM
7 ATG Antigua and Barbuda H H H H UM UM UM H H H H H H H
8 ARG Argentina UM UM UM UM UM UM UM UM UM H UM UM H UM