Существует некоторый вопрос о том, является ли объект ts уместным здесь в первую очередь, но оставляя в стороне это примечание, что вы не можете просто использовать as.ts на том, что у вас есть, потому что оно не в форме времени серии. Что вы можете сделать, это использовать read.zoo, чтобы преобразовать и прочитать его одновременно.
Используя файл, созданный в примечании в конце, прочитайте его в объект зоопарка z. (В качестве альтернативы, если он уже есть во фрейме данных DF, используйте read.zoo(DF, ...) вместо read.zoo("test_file.dat", ...).) Затем либо используйте этот объект зоопарка напрямую, либо преобразуйте его в ts, используя as.ts(z), теперь, когда он находится в соответствующая форма.
Обратите внимание, что мы взяли среднее значение дубликатов индексов в группе, но вы можете использовать любую подходящую функцию в зависимости от того, что вы хотите. Кроме того, поскольку данные представляют собой даты конца месяца, мы использовали класс yearmon для индекса, чтобы обеспечить регулярное размещение данных.
Для получения дополнительной информации см. Справочное руководство (файлы справки) и виньетки (документы в формате pdf) в пакете .
library(zoo)
z <- read.zoo("test_file.dat", header = TRUE, split = 1, index = 2,
FUN = as.yearmon, format = "%d.%m.%Y", dec = ",", aggregate = mean)
:
> z
Sales.A Cost.A Sales.R Cost.R
Jan 2018 17581.37 2109.764 213729.4 25647.53
Feb 2018 14519.71 1742.366 193164.9 23179.79
Mar 2018 15101.70 1812.203 199011.5 23881.38
Apr 2018 11265.06 1351.807 164070.4 19688.45
May 2018 10138.00 1216.560 185451.5 22254.17
Jun 2018 12369.53 1484.344 194768.3 23372.20
Примечание
Lines <- "DIVLEVEL4 Date Sales Cost
R 30.6.2018 279,0396819 33,48476183
R 31.3.2018 1656543,904 198785,2685
R 31.1.2018 3683,363612 442,0036334
R 31.1.2018 6434,16246 772,0994952
R 30.6.2018 30,70011316 3,684013579
A 31.3.2018 15101,69571 1812,203485
R 28.2.2018 2363,778089 283,6533707
R 31.5.2018 3863,311764 463,5974117
R 31.3.2018 87090,89559 10450,90747
R 31.5.2018 82564,35546 9907,722655
R 30.4.2018 71393,33929 8567,200715
R 30.4.2018 3543,333993 425,2000792
R 31.5.2018 5266,052788 631,9263346
R 31.1.2018 1761699,156 211403,8987
R 28.2.2018 126,0641971 15,12770365
R 28.2.2018 5080,899415 609,7079298
R 31.1.2018 3267,686071 392,1223285
R 30.6.2018 1808376,384 217005,1661
R 31.1.2018 78335,05219 9400,206263
R 28.2.2018 218880,0948 26265,61138
R 30.6.2018 4541,859592 545,023151
R 31.5.2018 62374,37761 7484,925313
R 30.4.2018 6927,553413 831,3064096
R 31.3.2018 5486,452873 658,3743448
R 28.2.2018 79677,19588 9561,263506
R 30.4.2018 199783,293 23973,99516
R 31.5.2018 2587,801823 310,5362188
A 28.2.2018 14519,7136 1742,365632
R 31.3.2018 115484,1636 13858,09963
R 31.3.2018 213,7964071 25,65556885
R 31.1.2018 4863,71885 583,646262
R 31.5.2018 26335,57824 3160,269389
R 30.4.2018 3143,861929 377,2634315
R 31.3.2018 79674,12633 9560,89516
R 31.5.2018 1542191,744 185063,0093
R 28.2.2018 1606610,664 192793,2797
R 31.5.2018 83,61105675 10,03332681
R 30.6.2018 220412,3576 26449,48291
R 31.1.2018 237432,0521 28491,84625
R 30.4.2018 86683,24446 10401,98934
R 28.2.2018 103523,9084 12422,86901
R 31.5.2018 217778,0876 26133,37051
R 30.6.2018 75493,35187 9059,202224
R 30.4.2018 23314,76204 2797,771445
R 30.6.2018 106981,3073 12837,75688
R 30.4.2018 4739,107287 568,6928744
R 30.6.2018 17640,08684 2116,810421
A 30.6.2018 12369,53103 1484,343724
R 30.4.2018 88070,29803 10568,43576
R 28.2.2018 85922,79601 10310,73552
R 28.2.2018 4116,664156 493,9996987
R 31.5.2018 5086,447528 610,3737034
R 30.6.2018 7534,892277 904,1870732
R 31.1.2018 67,49549179 8,099459015
R 31.1.2018 120281,8324 14433,81989
R 30.4.2018 1481159,672 177739,1606
R 30.4.2018 14,96676269 1,796011523
A 30.4.2018 11265,0625 1351,8075
R 31.1.2018 114562,3692 13747,4843
R 31.3.2018 5139,063183 616,687582
R 30.6.2018 4094,000594 491,2800713
R 31.1.2018 20397,0328 2447,643936
R 31.3.2018 219460,8671 26335,30405
A 31.1.2018 17581,37066 2109,764479
R 30.6.2018 89022,18097 10682,66172
A 31.5.2018 10138,00115 1216,560138
R 30.6.2018 2813,713577 337,6456292
R 31.5.2018 91834,59339 11020,15121
R 31.3.2018 14279,52208 1713,54265
R 31.3.2018 3586,275344 430,3530413
R 30.4.2018 71,77213351 8,612656021
R 28.2.2018 6241,624886 748,9949863
R 31.3.2018 2167,614897 260,1137876
R 28.2.2018 12270,68227 1472,481872"
cat(Lines, file = "test_file.dat")