Простой подход - получить двоичное изображение, а затем найти ограничивающую рамку на этом изображении. Вот результат с шириной (в пикселях) и высотой прямоугольника, нарисованного на изображении. Для определения реальных измерений вам понадобится калибровочная информация для масштабирования пикселей в конкретные значения (например, сантиметры). Без калибровочной информации для перевода пикселей в количественно измеряемую длину было бы трудно преобразовать ее в реальный размер.
Код
import cv2
# Load image, grayscale, Gaussian blur, Otsu's threshold
image = cv2.imread("1.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# Find bounding box
x,y,w,h = cv2.boundingRect(thresh)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)
cv2.putText(image, "w={},h={}".format(w,h), (x,y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (36,255,12), 2)
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey()