Фильтр Калмана для объединения двух измерений одного типа - PullRequest
0 голосов
/ 11 февраля 2020

Я работаю над проектом, в котором я получаю несколько измерений температуры тела от узлов датчиков. Чтобы лучше представить реальную температуру, я хочу объединить информацию о различных измерениях, используя фильтр Калмана.

Я новичок в Sensorfusion и совершенно не знаю, как поступить. Я читал о различных примерах, где ускорение и скорость сливаются, чтобы оценить положение. Но как мне обработать два значения для одного и того же физического свойства.

Допустим, я получил два измерения температуры x1 и x2

Было бы правильно просто повторить шаг обновления фильтра Калмана для каждого измерения? Поэтому я бы сделал что-то вроде:

  • Предсказание
  • Обновление с x1
  • Обновление с x2

Или мне нужно объединить их в векторе, чтобы оценить реальную температуру?

Небольшой намек или базовый c пример был бы очень признателен.

...