Из установленной lmer модели. Примечание : преобразование предикторов не выполнялось.
lmer.model=lmer(share ~ gender+ age_group + overall_photo_share_freq_group+
affiliative_score_group*valence_group*condition+
self_enhancing_score_group*valence_group*condition+
self_defeating_score_group*valence_group*condition+
aggressive_score_group*valence_group*condition+
(1|pid), data = picshare_df, REML = FALSE)
Я извлек средства:
lsmeans(lmer1.model, ~condition*valence_group*self_defeating_score_group, at=c(valence_group="very_positive", self_defeating_score_group="High"),options = list(type = "response"))
condition valence_group self_defeating_score_group lsmean
baseline very_positive High -0.32
perspective_taking very_positive High 0.061
privacy_perspective very_positive High -0.2382
Когда я строю взаимодействия, используя cat_plot из interactions пакет Я получаю график с листами.
cat_plot(model=lmer1.model, pred= condition, modx =self_defeating_score_group, mod2 = valence_group, plot.points = FALSE, geom = "line", line.thickness=2,pred.point.size=6, interval = FALSE, vary.lty=TRUE, modx.values = c("High"), mod2.values = c("very_positive"))
lsmeans имеет наивысшее значение для условия "position_taking". Но на графиках взаимодействия эта конфигурация имеет самое низкое значение.
Показывает ли график взаимодействия нечто иное, чем означает группа / ячейка?