Я использую H2O.ai для понимания функций текущей недели и отложенной недели, которые влияют на целевое значение текущей недели.
Используя пример Walmart.
Для конкретной недели продаж я меня интересуют особенности, которые, скорее всего, влияют на то, насколько хорошо или плохо осуществляются продажи. Чтобы решить эту проблему, я хочу, чтобы H2O.ai «предсказывал», что текущая неделя продаж использует значения объектов текущей недели, а также запаздывающие значения (включая отставание от цели) - то есть это не проблема прогноза, но проблема в понимании движущих факторов.
В условиях прогнозирования это будет установка горизонта прогнозирования равным 1 и разрывом отрицательного значения 1.
Однако H2O.ai, похоже, не позволяет вам установить его таким нетрадиционным способом.
Как бы я устроил этот эксперимент в H2O.ai?