Почему Fasttext train_unsupervised замерзает после тренировки в течение нескольких часов? - PullRequest
Новая
       87

Почему Fasttext train_unsupervised замерзает после тренировки в течение нескольких часов?

0 голосов
/ 12 февраля 2020

У меня 0,9 миллиона текстовых файлов в папке «raw_data», каждый из которых содержит текст на языке бангла (символы Юникода). Я тренирую модель быстрого текста со следующим самоочевидным кодом 

def ft_train(dimensions, n_epoch, min_count=0, threads=4):
  tic = time.time()
  for root, _, files in os.walk("/home/Akib/Raw_data/raw_data", topdown=False):
    for f in files:
        try:
          fpath = os.path.join(root, f)
          model = fasttext.train_unsupervised(fpath, dim = dimensions, epoch=n_epoch, minCount= min_count, thread= threads)
        except:
          pass
  toc = time.time()
  print(str((toc - tic)/60), " min")
  return model

Она тренировалась в течение 2 дней, демонстрируя прогресс, подобный следующему 

272198.txt
Read 0M words
Number of words:  18
Number of labels: 0
Progress: 100.0% words/sec/thread:    1541 lr:  0.000000 loss:  4.155107 ETA:   0h 0m

40132.txt
Read 0M words
Number of words:  114
Number of labels: 0
Progress: 100.0% words/sec/thread:   10125 lr:  0.000000 loss:  4.120082 ETA:   0h 0m

Но после 2 дней обучения она зависает без каких-либо ошибка, просто показывающая, что у предполагаемого файла есть 1 слово. Но на самом деле в нем более 40 слов.

enter image description here

Я проверил наличие ОЗУ и места на диске, но, похоже, это не проблема, так как у меня достаточно места как в ОЗУ, так и в памяти. Я не понимаю, если это проблема с моим кодом.

...