Я пытаюсь загрузить обученную модель быстрого текста, используя gensim. Модель была обучена на некоторых данных. Ранее я использовал model.save() с расширением .bin, чтобы использовать его позже. После процесса обучения и сохранения модели в формате model.save в формате .bin создается 3 файла соответственно. Это:
1) .bin
2) bin.trainable vectors_ngrams_lockf
3) bin.wv.vectors_ngrams
Теперь я не могу загрузить обученный двоичный файл (.bin).
Но я не понимаю, почему я получаю сообщение об ошибке:
повышение NotImplementedError («Управляемые модели fastText не поддерживаются») NotImplementedError: Управляемые модели fastText не поддерживаются
После просмотра многих блогов люди предположили, что gensim не поддерживает обучение под наблюдением. Все в порядке. Мой вопрос заключается в том, как я могу загрузить обученную бинарную модель. Должен ли я обучать модель по-другому.
Любая помощь приветствуется.
То, что я попробовал после процесса обучения:
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
from gensim.models import FastText, fasttext
model = FastText.load_fasttext_format('m1.bin')
print(model)