Каково назначение вращающихся фильтров при построении свертки со скучным сигналом?

Question

Недавно я наткнулся на немного кода python (показанного ниже), который выполняет 2-мерную свертку с сигналом scipy.

x = np.array([[1, 1, 1, 0, 0],
              [0, 1, 1, 1, 0],
              [0, 0, 1, 1, 1],
              [0, 0, 1, 1, 0],
              [0, 1, 1, 0, 0]],
              dtype='float')

w_k = np.array([[1, 0, 1],
                [0, 1, 0],
                [1, 0, 1],],
                dtype='float')

w_k = np.rot90(w_k, 2)

f = signal.convolve2d(x, w_k, 'valid')

Прямо перед операцией convolve2d фильтр был повернут. Какова цель этого?