У меня есть запись данных в файл CSV, который имеет временную карту в форме ЧЧ: ММ: SSS.000. Изображение необработанных данных . Когда я читаю эти данные в pandas через эту строку кода, автоматически добавляется сегодняшняя дата в столбец из функции parse_dates;
import pandas as pd
df = pd.read_csv('20-9-2019-ETH.csv', names=['Volume', 'Price', 'Time'],
index_col=2, parse_dates=True)
df.head()
Volume Price
Time
2020-03-01 00:00:11.904 0.091683 217.60
2020-03-01 00:00:12.730 0.916826 217.60
2020-03-01 00:00:12.430 0.331441 217.60
2020-03-01 00:00:15.161 1.420000 217.59
2020-03-01 00:00:15.354 0.174274 217.57
Что мне нужно сделать, чтобы я мог указать, что дата, которую он должен использовать вместо дня, когда файл был создан? Или, может быть, я могу полностью удалить дату и просто оставить там метку времени? Либо решение в порядке, либо оба, так что я могу узнать больше! Спасибо!