Я использую это в R из пакета автомобиля https://www.rdocumentation.org/packages/car/versions/3.0-7/topics/linearHypothesis
mod.duncan <- lm(prestige ~ income + education, data=Duncan)
## the following are all equivalent:
linearHypothesis(mod.duncan, "1*income - 1*education = 0")
linearHypothesis(mod.duncan, "income = education")
linearHypothesis(mod.duncan, "income - education")
linearHypothesis(mod.duncan, "1income - 1education = 0")
linearHypothesis(mod.duncan, "0 = 1*income - 1*education")
linearHypothesis(mod.duncan, "income-education=0")
linearHypothesis(mod.duncan, "1*income - 1*education + 1 = 1")
linearHypothesis(mod.duncan, "2income = 2*education")
mod.duncan.2 <- lm(prestige ~ type*(income + education), data=Duncan)
coefs <- names(coef(mod.duncan.2))
## test against the null model (i.e., only the intercept is not set to 0)
linearHypothesis(mod.duncan.2, coefs[-1])
Таким образом, блок эквивалентных формул можно записать как H0: "B1-B2 = 0 ", правильно? а это значит что их частичные эффекты равны? Не то, что они совместно незначительны?
Тогда что делает следующий код?
linearHypothesis(mod.duncan.2, coefs[-1])
В R он возвращает гипотезу, что все регрессоры = 0. Конечно, это означает H0: B1 = B2 = B3 = B4 = B5 = 0? И разве это не было бы равносильно тому, чтобы сказать, что они совместно незначительны?
Я не понимаю, правильно ли я это интерпретирую. Потому что они кажутся в ссоре. Неужели два одинаковых частичных эффекта не означают, что они не оказывают совместного влияния на зависимую переменную? Но как еще это можно было бы интерпретировать?
Может кто-нибудь поправить меня, пожалуйста. Спасибо