В статье VAE, включая статью Кингмы, они предположили, что p (x | z) является распределением Гаусса / Бернулли в соответствии с типом данных.
p (x | z) в качестве декодера выполняет функцию преобразования скрытого значения z в исходное распределение.
Мой вопрос заключается в том, что если p (x | z) следует очень сложному распределению или не аналогично гауссовскому распределению, не является ли предположение о p (x | z) гауссовским в VAE рискованным?
Другими словами, не влияет ли предположение о p (x | z) на моделирование VAE?