Какой формат должен иметь ввод LSTM для классификации ЭЭГ? - PullRequest
Новая
       20

Какой формат должен иметь ввод LSTM для классификации ЭЭГ?

1 голос
/ 12 февраля 2020

Я новичок в области глубокого обучения (и на этом форуме).

У меня проблема с пониманием формата ввода сети LSTM, который я пытаюсь встроить в проблему классификации последовательностей. Вот мой набор данных: 

       EEG_1     Labels_1      EEG_2    Labels_2 …

      epoch_1       1         epoch_1       1
      epoch_2       0         epoch_2       0
         …          …           …           …    
      epoch_n       1         epoch_n       1

Где каждая эпоха содержит 50 образцов и где метка - это класс этих 50 выборок.

Для один ЭЭГ, метки последовательные эпохи являются зависимыми, поэтому я хотел бы разработать RNN, позволяющий узнать, как классифицировать каждую эпоху этого сигнала. С другой стороны, разные ЭЭГ не связаны друг с другом (это касается разных пациентов). Поэтому я хотел бы, чтобы RNN рассматривал их как различные примеры в процессе обучения (ЭЭГ двух пациентов независимы)

Просматривая литературу, я видел немало примеров того, как кормить один сигнал для RNN. Но никогда (или я неправильно понял) несколько независимых сигналов. Можете ли вы сказать мне, как я могу это сделать? Монета не выпадает. какой будет формат ввода этого LSTM?

Заранее спасибо

...