Можем ли мы применить LSTM-RNN для бинарной классификации на данных цифр c значений

Question

Я хочу применить LSTM-RNN для указанного ниже набора данных. Возможно ли для этого набора данных? Если да, то как мы применяем LSTM Layer к этому типу данных. Общий атрибут 67 и общая строка 890. и это набор данных меток в виде 1 и 0. Образец набора данных приведен ниже. Если у кого-то есть соответствующий код python, укажите. Я буду очень благодарен.

Answer 1

Являются ли данные последовательными? Значения в строке зависят от значений в предыдущей строке?

• Если да , LSTM может помочь,
• Если нет , классифицировать каждую строку независимо, например, используя нейронную связь с прямой связью net или любой другой стандартный классификатор.