Кому это может касаться,
После обучения binary classification model через examples/run_glue.py у меня есть следующие файлы.
merges.txt
tokenizer_config.json
config.json
pytorch_model.bin
training_args.bin
special_tokens_map.json
vocab.json
Я могу оценить эту модель через ту же сценарий и --do_eval arg; однако я хотел бы использовать эту модель для inference, а не evaluation, поскольку у меня нет меток для невидимых данных, которые я буду вводить в нее. Каков наилучший способ выполнить это sh, используя основную библиотеку? В настоящее время я использую fast-bert . Однако я перевожу это в рабочий конвейер и, следовательно, больше не могу отклониться от основной библиотеки.
Заранее спасибо!
Крис