Я знаю, что на эту проблему уже был дан ответ по приведенной ниже ссылке, но это не относится к моей ситуации. ( Tensorflow - ValueError: Не удалось преобразовать массив NumPy в Tensor (Неподдерживаемый тип объекта float) )
И мои прогнозирующие (X), и целевые переменные (y) равны <class 'numpy.ndarray'>, а их формы X: (8981, 25) y: (8981, 1)
Тем не менее, я все еще получаю сообщение об ошибке. ValueError: Не удалось преобразовать массив NumPy в Tensor (неподдерживаемый тип объекта с плавающей точкой).
Пожалуйста, обратитесь к следующему коду:
import tensorflow as tf
ndim = X.shape[1]
model = tf.keras.models.Sequential()
# model.add(tf.keras.layers.Flatten())
model.add(tf.keras.layers.Dense(36, activation = tf.nn.relu, input_dim=ndim))
model.add(tf.keras.layers.Dense(36, activation = tf.nn.relu))
model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation = tf.nn.softmax))
model.compile(optimizer = 'adam',
loss = 'sparse_categorical_crossentropy',
metrics = ['accuracy'])
model.fit(X.values, y, epochs = 5)
y_pred = model.predict([X_2019])
Любая помощь будет по-настоящему оценена! Спасибо !!!