Вычислить евклидово расстояние между точками с функцией прокатки в data.table - PullRequest
Новая
       40

Вычислить евклидово расстояние между точками с функцией прокатки в data.table

2 голосов
/ 31 марта 2020

У меня есть таблица данных с трансектами в разных областях, координаты x и y проецируются как UTM 36S.

Как рассчитать (евклидово) расстояние между последовательными точками с data.table для каждой области , используя функцию прокрутки? 

        x       y                date  area
1: 860030 9956743 2019-10-17 13:40:36 area1
2: 860025 9956762 2019-10-17 13:42:04 area1
3: 860025 9956764 2019-10-17 13:43:06 area1
4: 859984 9956795 2019-10-17 13:44:06 area1
5: 859928 9956803 2019-10-17 13:45:06 area1
6: 852010 9945485 2018-12-06 06:12:04 area2
7: 852024 9945476 2018-12-06 06:12:15 area2
8: 852033 9945470 2018-12-06 06:12:23 area2

dput x объект: 

structure(list(x = c(860030.089581219, 860024.678438056, 860024.669866417, 
859984.428586571, 859928.100890497, 852009.95451107, 852024.297711228, 
852033.150084026), y = c(9956743.22114593, 9956761.52220698, 
9956763.54512543, 9956795.19408176, 9956802.56503778, 9945485.12489829, 
9945475.70943483, 9945469.72972126), date = structure(c(1571319636, 
1571319724, 1571319786, 1571319846, 1571319906, 1544076724, 1544076735, 
1544076743), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC"), 
    area = c("area1", "area1", "area1", "area1", "area1", "area2", 
    "area2", "area2")), row.names = c(NA, -8L), class = c("data.table", 
"data.frame"), .internal.selfref = <pointer: 0x558bcca1a3f0>, index = integer(0))

1 Ответ

2 голосов
/ 31 марта 2020

Вот два варианта:

1) с использованием frollapply: 

library(data.table)
setDT(DT)[, sqrt(Reduce(`+`, frollapply(.SD, 2L, function(v) diff(v)^2))), area, .SDcols=x:y]

Поскольку frollapply применяет FUN к каждому столбцу отдельно, вы можете разделить вычисления евклидова расстояния в 2 (для x и y) перед суммированием и взятием квадрата root.

2) с использованием shift: 

DT[, sqrt((x - shift(x))^2 + (y - shift(y))^2), area]

вывод: 

[1]           NA    19.084269     2.022937    51.195869    56.807925 13812.367407    17.157457    10.682765
...