Интерпретация корреляционной матрицы

Question

Как интерпретировать корреляционную матрицу, сгенерированную из набора данных? Как использовать выводы матрицы корреляции при выборе признаков при решении задачи машинного обучения

Answer 1

Для моделирования метки y полезно использовать функции (x), которые сильно коррелируют с этой меткой y. Например, если у будет продажи мороженого, полезной функцией х будет температура. Если будет солнечно, мы ожидаем, что продажи мороженого будут высокими.

Корреляция между температурой (x) и продажей мороженого (y) высока.