У меня проблемы с функцией Arima в пакете fable, получая сообщение об ошибке в строке темы при попытке запустить модель. Возможно, в моем наборе данных слишком мало наблюдений для работы arima, хотя auto.arima отлично работает на том же наборе. Кроме того, это не сезонно - на самом деле мои наблюдения разделены четырьмя годами (данные президентских выборов). Возможно, это все?
Любая помощь или совет будут приветствоваться.
Вот набор данных: https://www.dropbox.com/s/xmr4m3d4ksngurs/PVI%20Data%20arranged%20cols-dates.csv?dl=1
и вот сценарий:
library(tsibble)
library(lubridate)
library(fable)
pvidata<-readr::read_csv("PVI Data arranged cols-dates.csv",col_names = TRUE)
pvidata$Date<-as.Date(mdy(pvidata$Date))
pvidata<-as_tsibble(pvidata,index=Date)
pvidata<- tidyr::pivot_longer(pvidata,-Date, names_to = "State",values_to="PVI")
pvidata<-as_tsibble(pvidata,key=State,index=Date)
fit <- pvidata %>%model(ets = ETS(PVI),arima = ARIMA(PVI))
Что я получаю, так это: «Предупреждающее сообщение: 50 ошибок (1 уникальная) для arima [50], неправильное значение для« задержки »или« отличий »»
Спасибо!
Пит Альтман