У меня есть python код, который дает мне хороший график точек данных для ежедневных данных, который использует ось х в качестве значений индекса, и график выглядит следующим образом - однако мне нужно, чтобы графики перекрывались с использованием «дня» столбец как ось х ровно один раз, который является днем месяца. Я экспериментировал с принуждением python к использованию column = "day", но он только отображает первый набор данных ниже синим цветом и больше ничего не перекрывает. DF - это «vardapp», и это выглядит так, и вы можете видеть, что он повторяет «день» для нового сайта в нижней части данных:
windfarm_name month day wind_speed windspeed_var
0 Bii Nee Stipa 01 01 10.216449 -12.817107
1 Bii Nee Stipa 01 02 4.864663 -61.904317
2 Bii Nee Stipa 01 03 8.845685 -38.252045
3 Bii Nee Stipa 01 04 13.556436 -4.797194
4 Bii Nee Stipa 01 05 24.896567 86.372234
5 Bii Nee Stipa 01 06 19.514571 59.931691
6 Bii Nee Stipa 01 07 13.750371 13.368952
7 Bii Nee Stipa 01 08 21.063892 63.505635
8 Bii Nee Stipa 01 09 16.845504 29.590611
9 Bii Nee Stipa 01 10 12.385604 -0.013361
10 Bii Nee Stipa 01 11 6.457759 -48.348978
11 Bii Nee Stipa 01 12 15.470661 28.099458
12 Bii Nee Stipa 01 13 16.196108 31.303636
13 Bii Nee Stipa 01 14 14.808146 4.366317
14 Bii Nee Stipa 01 15 14.587771 6.954249
15 Bii Nee Stipa 01 16 12.916171 3.979865
16 Bii Nee Stipa 01 17 16.414679 26.844546
17 Bii Nee Stipa 01 18 15.130937 16.583364
18 Bii Nee Stipa 01 19 13.664704 3.987023
19 Bii Nee Stipa 01 20 16.773542 22.075303
20 Bii Nee Stipa 01 21 21.771258 83.734407
21 Bii Nee Stipa 01 22 16.830437 59.464314
22 Bii Nee Stipa 01 23 6.297325 -41.112161
23 Bii Nee Stipa 01 24 5.664542 -55.242947
24 Bii Nee Stipa 01 25 10.191253 -25.543095
25 Bii Nee Stipa 01 26 6.021920 -55.125940
26 Bii Nee Stipa 01 27 4.991909 -60.897336
27 Bii Nee Stipa 01 28 4.024492 -65.819717
28 Bii Nee Stipa 01 29 4.447253 -62.337953
29 Bii Nee Stipa 01 30 12.801230 13.478845
30 Bii Nee Stipa 01 31 4.156125 -66.113852
31 Dos Arbolitos 01 01 8.771198 -4.817152
32 Dos Arbolitos 01 02 4.971465 -49.641634
Вот код, который я использую -
for key, grp in vardapp.groupby(['windfarm_name']):
plt.plot(grp['windspeed_var'], label=key)
#plt.xticks(vardapp.day,vardapp["day"].values)
plt.legend(loc='best')
plt.show()
