Используйте Mask-RCNN или Unet для расчета угла многократной рассады

Question

Здравствуйте. В настоящее время я работаю над проектом, в котором мне нужно использовать сегментацию экземпляров различных частей сеянцев (верхней части и стебля). Пример изображения: https://imgur.com/kWAZBed Я должен иметь возможность вычислите угол крючка для каждого сеянца.

Я слышал, что метод сегментации экземпляра Mask-RCNN может не подходить для биологических изображений, поэтому я должен go с U- net semanti c вместо сегментации? Проблема с U- net состоит в том, что каждое семя и root делятся на два класса, где мне нужно вычислить угол для каждого из них.

Некоторые материалы будут оценены.

Answer 1

Вы должны начать с той сети, в которой вам легче всего начать работу и посмотреть, достаточно ли она хороша. Если нет, попробуйте другую модель и посмотрите, достаточно ли она хороша.

Пока вы можете только go при выборе сетевой архитектуры для нового варианта использования образа. Иногда вам просто нужно немного опробовать новый тип данных изображения и посмотреть, какие из них работают лучше всего.

Поскольку ваше время ценно, я бы рекомендовал начать с самой простой / быстрой модели для использования и попробовать «хитрее», только если первый был недостаточно хорош.

Я должен добавить, что довольно трудно понять все нюансы ваших требований только из одного изображения, которое вы опубликовали ...

удачи.