Как прогнозировать отказоустойчивость с помощью алгоритма машинного обучения?

Question

Столбцы 0, 1, 2, 3 - это четыре вида данных временных рядов. Когда машина в норме, она дает нормальные предсказуемые данные. В неисправном режиме все по-другому. В режиме отказа заметно отличается, близко к нулю.

Мне нужно предсказать, когда машина находится в режиме сбоя и в режиме сбоя?

Answer 1

Я бы использовал линейную регрессию для этого. Кажется, вы можете просто нарисовать прямые линии в нескольких измерениях и покончить с этим.

Answer 2

Хорошо, вот что я хотел бы сделать. Посмотрите на свои графики Seaborn и посмотрите, можете ли вы разделить данные на 3 отдельные категории: нормальные, ошибочные и неудачные. Затем создайте 3 новых столбца с заголовками Normal, Failing и Failed. Если этот ряд выглядит так, как будто машина работает нормально, поставьте 1 в столбце Normal. Если следующая строка выглядит так, как будто она не работает, поставьте 1 в столбце Failed, et c.