Я хочу создать кривую RO C для моей регрессионной модели логистики c, но мой текущий код не дает мне традиционного или желаемого результата. Ниже приведен код: -
over3 <- SMOTE(pol ~., data = train, perc.under = 150)
over3
set.seed(645)
logit_model4 <- glm(pol ~., data = over3, family = "binomial")
logit_model4
summary(logit_model4)
fitted.results4 <- predict(logit_model4, test, type = "response")
fitted.results4
fitted.results4 <- ifelse(fitted.results4 > 0.5, 1, 0)
fitted.results4
table(test$pol, fitted.results4)
library(pROC)
pim <- roc(response = test$pol, predictor = fitted.results3, partial.auc = c(100,90),
partial.auc.correct = T, percent = T)
plot(pim)
с полученным значением следующим образом: -
Однако я хочу, чтобы вывод графика был в традиционном то есть: -
Надеюсь, кто-нибудь может мне помочь