Ваши остатки демонстрируют гетероскедастичность (вверху слева), а это означает, что изменчивость вашего результата увеличивается с ростом значений результата. Например, доход против расходов: у более состоятельных людей больше цен на продукты, которые они покупают (они иногда покупают дешевую пищу, а иногда - дорогую), в то время как более бедные люди, как правило, покупают только дешевую пищу.
QQ-график (внизу слева) оценивает нормальность допущения остатков, и я не вижу ничего, чтобы предположить серьезное нарушение. Небольшое отклонение в правом верхнем углу не так серьезно, как ваша проблема гетероскедастичности.
График остатков и левереджа (внизу справа) указывает точки, которые могут оказать большое влияние на ваши результаты в зависимости от расстояния Кука. Это может помочь выявить выбросы в ваших данных, и вы могли бы рассмотреть возможность их исключения перед запуском другой модели (довольно субъективная оценка).