У меня возникла проблема в ноутбуках Jupiter для кодирования с использованием python. Эта проблема о линейной регрессии. Это выглядит следующим образом:
1: линейная регрессия В этом блокноте мы сгенерируем данные из линейной функции: ? = ?? + ?, а затем решим для ?̂, используя OLS (обычные наименьшие квадраты) и градиентный спуск.
Вопрос 1.1: Генерация данных: ? = ?? + ? Здесь мы предполагаем ?≈? (?, ?) = ?? + ? где ? линейно по in с аддитивным шумом ? Ваша функция должна иметь следующие свойства:
выводить y как массив np.arize с shape (M, 1) generate_linear_y должен работать для любых произвольных x, b и eps, если они являются подходящими измерениями, не использующими циклы for вычислять каждый y [i] отдельно, так как это будет очень медленно для больших M и N. Вместо этого вы должны использовать numpy линейную алгебру.
Они ожидают, что мы напишем код следующим образом:
def generate_linear_y(X,b):
""" Write a function that generates m data points from inputs X and b
Parameters
----------
X : numpy.ndarray
x.shape must be (M,N)
Each row of `X` is a single data point of dimension N
Therefore `X` represents M data points
b : numpy.ndarray
b.shape must be (N,1)
Each element of `b` is a value of beta such that b=[[b1][b2]...[bN]]
Returns
-------
y : numpy.ndarray
y.shape = (M,1)
y[i] = X[i]b
"""
Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне, потому что я полностью сбит с толку! Я даже не осознавал, что я делаю, требуется кодирование массива в python, с которым я всегда борюсь! Пожалуйста, помогите!