Я использую модель LSTM для классификации основанных на времени функций на основе приложений.
Всего в моем наборе данных присутствуют 27 функций, и я использую 26 функций в качестве входных данных и последнюю функцию в качестве выходных в качестве 27-й функции.
В метке вывода у меня есть 8 различных приложений, таких как «ФАЙЛ-ПЕРЕДАЧА», «ПОЧТА», «VOIP», «ВИДЕО», «АУДИО», «P2P», «ЧАТ», «БРАУЗИНГ» '.
Я хочу превратить метку вывода в один массив.
Я хочу классифицировать эти метки и хочу получить матрицу точности и путаницы для этой классификации с использованием LSTM.
При подгонке модели я получаю ошибку значения проблемы.
