Означает ли очень низкая потеря и низкая точность переоснащение?

Question

Я тренирую конкат-модель CNN-LSTM, и после 20 эпох я получил точность 69% и потерю 0,04?

Я знаю, что сочетание очень высокой точности обучения и относительно низкой точности проверки указывает на переоснащение, но мне было интересно, если бы низкая точность и очень низкая потеря также указывали на переобучение.

В целом точность возрастала линейно, а потери уменьшались в геометрической прогрессии.

Answer 1

Буду признателен за более подробную информацию о задаче, потере и т. Д.

Для тренировочного набора потеря должна иметь обратную зависимость от показателя c, например, точность. Если потеря уменьшается, точность должна увеличиться на go. Если это не так, вы, возможно, захотите взглянуть на функцию потерь и метри c.

Так что очень низкие потери и очень низкая точность в одном и том же наборе данных указывают на то, что что-то неправильно с моделью, которую я хочу обучить, и что модель не учится решать задачу, которую я хочу решить.