распознаватель.train (x_train, y_labels) TypeError: sr c не является массивом numpy и не является скаляром - PullRequest
Новая
       8

распознаватель.train (x_train, y_labels) TypeError: sr c не является массивом numpy и не является скаляром

0 голосов
/ 06 марта 2020

Я пытался использовать recognizer.train(x_train, y_labels) вместо recognizer.train(x_train, np.array(y_labels)), но все равно получаю ошибку? 

import cv2
import os
import numpy as np
from PIL import Image


BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) #Base directory
image_dir = os.path.join(BASE_DIR, "images")# Directory``

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('cascades/data/haarcascade_frontalface_alt2.xml')
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

current_id = 0
label_ids = {}
y_labels = []
x_train = []

for root, dirs, files in os.walk(image_dir):
    for file in files:
        if file.endswith("png") or file.endswith("jpg"):
            path = os.path.join(root, file)
            label = os.path.basename(root).replace(" ", "-").lower()
            #print(label, path)
            if not label in label_ids:
                label_ids[label] = current_id
                current_id += 1
            id_ = label_ids[label]
            #print(label_ids)
            #y_labels.append(label) # some number
            #x_train.append(path) # verify this image, turn into a NUMPY arrray, GRAY
            pil_image = Image.open(path).convert("L") # grayscale
            size = (550, 550)
            final_image = pil_image.resize(size, Image.ANTIALIAS)#final image
            image_array = np.array(final_image, "uint8")
            #print(image_array)
            faces = face_cascade.detectMultiScale(image_array, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)

            for (x,y,w,h) in faces:
                roi = image_array[y:y+h, x:x+w]
                x_train.append(roi)
                y_labels.append(id_)


#print(y_labels)
#print(x_train)

recognizer.train(x_train, np.array(y_labels))# train the data
recognizer.save("recognizers/face-trainner.yml") # Save train file
...