Точность обучения передаче речевых команд слишком низкая - PullRequest
Новая
       8

Точность обучения передаче речевых команд слишком низкая

0 голосов
/ 22 апреля 2020

Когда я использовал код, предоставленный codelabs.developers.google для тестирования, я обнаружил, что точность слишком низкая и чувствительна к любому звуку.

После этого я добавил следующий код для работы buildModel(), но проблема до сих пор не решена. 

function buildModel() {
    model = tf.sequential();
    model.add(tf.layers.conv2d(
    {filters: 8, kernelSize: [2, 8],strides: [1, 1], activation: 'relu', inputShape: INPUT_SHAPE,}));
    model.add(tf.layers.maxPooling2d({poolSize: [2, 2], strides: [2, 2]}));
    model.add(
    tf.layers.conv2d({filters: 32, kernelSize: [2, 4],strides: [1, 1], activation: 'relu'}));
    model.add(tf.layers.maxPooling2d({poolSize: [2, 2], strides: [2, 2]}));
    model.add(
    tf.layers.conv2d({filters: 32, kernelSize: [2, 4], activation: 'relu'}));
    model.add(tf.layers.maxPooling2d({poolSize: [2, 2], strides: [2, 2]}));
    model.add(
    tf.layers.conv2d({filters: 32, kernelSize: [2, 4], activation: 'relu'}));
    model.add(tf.layers.maxPooling2d({poolSize: [2, 2], strides: [1, 2]}));
    model.add(tf.layers.flatten());
    model.add(tf.layers.dropout({rate: 0.25}));
    model.add(tf.layers.dense({units: 2000, activation: 'relu'}));
    model.add(tf.layers.dropout({rate: 0.5}));
    model.add(tf.layers.dense({units: 3, activation: 'softmax'}));
    const optimizer = tf.train.adam(0.01);
    model.compile({
    optimizer,
    loss: 'categoricalCrossentropy',
    metrics: ['accuracy']
    });
}

Или я ошибаюсь? Так что могу ли я получить некоторые предложения отсюда, я думаю, это было бы большим вдохновением для моего следующего направления.

...