Я хотел бы вычислить указанное подмножество запланированных контрастов c, используя emmeans, но у меня возникли проблемы с их кодированием.
В моем образце данных у меня есть два условия: drugA и drugB. Есть 6 животных AF, и вес каждого животного был измерен 3 раза под воздействием каждого лекарства.
id <- rep(c("A","B","C","D","E","F"),6)
drug <- c(rep(c("drugA"), 18), rep(c("drugB"), 18))
time <- rep(rep(1:3, each = 6),2)
value <- c(rnorm(6, 1, 0.4), rnorm(6, 3, 0.5), rnorm(6, 6, 0.8), rnorm(6, 1.1, 0.4), rnorm(6, 0.8, 0.2), rnorm(6, 1, 0.6))
df <- data.frame(id,drug, time, value)
df$id <- as.factor(df$id)
df$drug <- as.factor(df$drug)
df$time <- as.factor(df$time)
stats <- lmer(value ~ drug*time + drug + time + (1|id), data = df)
summary(stats)
emm <- emmeans(stats, list(pairwise ~ drug + time), adjust = "tukey")
emm
Однако я бы только хотел бы рассчитать следующие контрасты:
DrugA, время1 против DrugB, время1
DrugA, время2 против DrugB, время2
DrugA, время3 против DrugB, время3
DrugA, время1 против времени2
DrugA, время2 против времени3
DrugB, время1 против времени2
DrugB, время2 против времени3
Как у меня закодировать эти контрасты? Большое спасибо за ваши предложения.