транспонировать и объединять данные в pandas - PullRequest
0 голосов
/ 13 февраля 2020

Я хотел бы транспонировать некоторые данные, чтобы увидеть формат, показанный «таблицей», но имея возможность проанализировать 10,20,50 столбцов с помощью sum, value_counts (), et c. Вместо выдает ошибку

raw_data = {'product': [10,20,50],
'key1': [1,2,3],
'key2': [51,52,53],
'tick': [1,1,1]}

df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['product','key1','key2','tick'])

table = pd.pivot_table(df, index=('key1','key2'),values=('tick'), columns=('product'))

table.reset_index(inplace=True)
table['10'].sum()
'''
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...